// Case Study
Henkel – monitoraggio dei tempi di sosta dei camion
Utilizzo più efficace delle aree logistiche.
82 stalli per camion vengono monitorati digitalmente con dati di sosta in tempo reale. Questo crea trasparenza su tempi di attesa, traffico disaccoppiato e soste prolungate – la base per una gestione più efficiente di logistica e superfici.
- Settore: Beni di consumo / industria (chimica)
- Caso d’uso: Monitoraggio digitale dei tempi di sosta dei camion sulle aree di parcheggio dello stabilimento
- Tipo di area: Aree di attesa, parcheggi per trailer & zona camion davanti al magazzino centrale
- Tecnologia: Sensori di parcheggio NB-IoT, dashboard & app TicketPilot
- Volume: >700 registrazioni camion al giorno, 82 posti di attesa & ulteriori stalli per camion
// Panoramica
Situazione iniziale & obiettivi.
Henkel è attiva a livello globale con marchi e tecnologie leader nei settori Adhesive Technologies, Beauty Care e Laundry & Home Care. Ogni giorno arrivano in sito centinaia di camion.
Ogni giorno si registrano oltre 700 camion per accedere all’area dello stabilimento – con un numero limitato di aree di attesa. Queste aree devono essere utilizzate nel modo più efficiente possibile, vanno evitate le pause nelle zone di attesa e va ottimizzato il flusso del traffico. Allo stesso tempo mancava una base dati continua per rendere trasparente il tasso di occupazione delle diverse aree di sosta per camion e analizzare i tempi di attesa.
Sfide del progetto.
- Oltre 700 camion in arrivo al giorno ma solo 82 posti di attesa – i tempi di sosta devono essere ridotti al minimo ed evitate le pause sull’area di attesa.
- Un’ulteriore area è destinata alla gestione dei traffici disaccoppiati (trailer senza motrice); finora mancava una panoramica sull’effettivo tasso di occupazione.
- Davanti al magazzino centrale Laundry & Home Care ci sono 50 posti di attesa e 22 baie di carico; in caso di sovraccarico, ulteriori camion devono essere trattenuti già in fase di registrazione.
- Era necessaria una soluzione che rappresentasse digitalmente tutte le aree logistiche per camion senza importanti interventi infrastrutturali.
// Soluzione & implementazione
Monitoraggio digitale dei tempi di sosta.
Con sensori di parcheggio NB-IoT e un dashboard browser-based, tutti gli stalli rilevanti per camion vengono registrati in tempo reale – senza complessi lavori infrastrutturali.
- Equipaggiamento delle aree di attesa, dei parcheggi per trailer e della zona di attesa davanti al magazzino centrale con sensori a pavimento.
- Rilevamento automatico di occupato/libero e calcolo dei tempi di sosta per singolo stallo.
- Visualizzazione in tempo reale dell’occupazione nel dashboard – come gemello digitale delle aree logistiche.
- Utilizzo dell’app TicketPilot per contattare in modo mirato i conducenti quando i tempi di sosta vengono superati.
Implementazione & rollout.
La soluzione è stata implementata in modo da integrarsi direttamente nella quotidianità della logistica – con dashboard chiari e sensori installabili in modo decentralizzato.
- Analisi delle tre aree principali: zona di attesa, area per traffici disaccoppiati e parcheggio davanti al magazzino centrale.
- Definizione delle posizioni dei sensori e della logica degli stalli in stretta collaborazione con la logistica di stabilimento.
- Installazione decentralizzata dei sensori senza importanti lavori di scavo e senza ulteriore infrastruttura locale.
- Introduzione del dashboard nella control room e formazione del personale per l’utilizzo quotidiano.
// Risultati & trasformazione
Gestione logistica data-driven a colpo d’occhio.
Il monitoraggio digitale dei tempi di sosta fornisce KPI su occupazione, tempi di attesa e throughput delle aree per camion. In questo modo i flussi di traffico possono essere gestiti in modo mirato e i parcheggi di lunga durata individuati più rapidamente.
Occupazione trasparente
L’occupazione delle aree di attesa, dei parcheggi per trailer e della zona camion davanti al magazzino centrale è visibile in ogni momento – incluse ore di punta e colli di bottiglia.
KPI sui tempi di sosta
Durata media di permanenza, pattern di arrivo e partenza e tempi di soggiorno per area possono essere analizzati e utilizzati come indicatori di performance.
Gestione più efficiente
I parcheggi di lunga durata vengono individuati più rapidamente, i camion possono essere trattenuti in caso di sovraccarico e i processi logistici vengono coordinati meglio con il magazzino automatico.
// Statement dalla pratica
Lo sguardo pratico di Henkel.
Il dashboard rappresenta digitalmente le aree logistiche e rende riconoscibile la situazione attuale a colpo d’occhio – per decisioni operative in tempo reale.
Smart City System fornisce un’applicazione browser-based che funziona su tutte le piattaforme e riproduce digitalmente le aree logistiche in modo fedele alla realtà. L’installazione avviene in modo decentralizzato e senza importanti interventi infrastrutturali all’interno dello stabilimento.
Stefan Pins
Henkel
// Video del progetto
Monitoraggio dei tempi di sosta dei camion da Henkel – in video.
Il video del progetto mostra come sensori di parcheggio, dashboard e app TicketPilot lavorano insieme per rendere trasparenti i tempi di sosta dei camion all’interno dello stabilimento e ottimizzare i processi logistici.
Il video è fornito tramite una piattaforma esterna (ad es. Vimeo o YouTube). Dopo l’attivazione del contenuto possono essere visualizzate ulteriori informative sulla privacy a seconda della configurazione.
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Ulteriori informazioni// Scheda tecnica
Parametri di progetto a colpo d’occhio.
Ambito del progetto
- Monitoraggio dei tempi di sosta dei camion su diverse aree logistiche del sito Henkel.
- Aree di attesa con 82 stalli per camion in arrivo.
- Area aggiuntiva per traffici disaccoppiati (trailer senza motrice).
- Zona di attesa davanti al magazzino centrale con 50 stalli e 22 baie di carico.
Tecnologia
- Sensori di parcheggio NB-IoT di Smart City System.
- Trasmissione dati via rete mobile / NB-IoT verso il cloud.
- Dashboard browser-based per la visualizzazione dei tempi di sosta dei camion.
- App TicketPilot per contattare i conducenti quando i tempi di sosta vengono superati.
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