
Rilevamento dei tempi di sosta dei camion (LKW)
Utilizzo più efficiente delle aree di parcheggio logistico grazie ai dati in tempo reale sulla sosta.
11.2021
Tempo di lettura: 3 minuti
82 posti per camion gestiti in modo più efficiente
Panoramica precisa e analisi dell’area di attesa, del traffico disaccoppiato e dei tempi di sosta
Controllo semplice e intuitivo dei parcheggiatori a lunga durata
Informazione

Henkel AG & Co. KGaA opera a livello globale con innovazioni, marchi e tecnologie leader nei seguenti tre settori di attività: Adhesive Technologies (tecnologie adesive), Beauty Care (cura della bellezza) e Laundry & Home Care (detergenti per bucato e cura della casa).
Sfida
1. Presso Henkel, ogni giorno si registrano oltre 700 camion (LKW) per accedere allo stabilimento, ma sono disponibili solo 82 aree di sosta. Per questo motivo, tali aree devono essere utilizzate per il minor tempo possibile e non devono essere usate per le pause degli autisti.
2. C’è anche un’area di sosta presso Henkel in cui vengono gestiti i traffici separati. Questo significa che qui vengono parcheggiate rimorchiate vuote e piene senza trattori per poter raccogliere le spedizioni senza lunghe attese. Tuttavia, mancava una panoramica sull’occupazione di quest’area.
3. Esiste inoltre un terzo grande parcheggio per camion nel sito industriale: la zona di attesa davanti al magazzino centrale del settore Laundry & Homecare, dove ci sono anche 50 posti di attesa e 22 rampe. Nella collaborazione con il magazzino a scaffale alto, è sempre necessario coordinarsi per, tra le altre cose, trattenere ulteriori camion presso l’ingresso quando la zona di attesa davanti al magazzino è già sovraccarica.
Soluzione

Principalmente, il dashboard viene utilizzato per verificare la situazione attuale dei parcheggi e per analizzare i parcheggi stessi. Inoltre, l’app mobile TicketPilot viene spesso utilizzata da Henkel per indirizzare specificamente autisti e autiste quando rimangono troppo a lungo nei posti di sosta per camion.
Stefan Pins
Henkel
Trasformazione
Analisi delle ore del giorno in cui le aree sono particolarmente occupate
Durata media della permanenza dei camion su un parcheggio
Derivazione di indicatori chiave di prestazione

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