Stadt Zwickau Smart Parking Case Study | Digitale Parklösung mit Smart City System

Erhöhte Transparenz und effektivere Nutzung von Stellflächen an E-Ladesäulen durch digitale Echtzeitanzeige

08.2022

Lesezeit: 3 Minuten

Datengetriebene Entscheidungen über den Ausbau der Elektromobilität in der Region

Erstellung von Pendlerprofilen, um festzustellen, an welchen Wochentagen und zu welchen Zeiten die E-Ladesäulen Stellplätze genutzt werden

Schnelle Installation ohne Tiefbauarbeit oder Energieversorgung

Über

Die Stadt Zwickau verfolgt mit wissenschaftlicher Begleitung der Westsächsischen Hochschule Zwickau das Ziel, die Ladeinfrastruktur für den Pendlerverkehr intelligent und datenbasiert zu gestalten. Kombinierte Park- und Ladedaten sollen zeigen, wo der Parkdruck hoch ist und wie die E-Ladestationen tatsächlich genutzt werden, um gegebenenfalls Maßnahmen einleiten zu können.

Herausforderung

Seit dem Jahr 2020 verfügte die Stadt Zwickau bereits über E-Ladestationen. Es war jedoch unklar, an welchen Standorten und wie die Stellflächen an Ladestationen genutzt wurden. Die Ladedaten reichten somit nicht aus um sich ein gesamtheitliches Bild zu verschaffen.

Lösung

Die Smart City System Lösung hilft, einen Überblick über die Parksituation und das Blockieren von Ladepunkten in der Stadt Zwickau zu erhalten. Aufwendige Tiefbauarbeiten oder weitere Eingriffe in den Untergrund waren nicht gewünscht. Durch ein Verkleben der Sensoren konnten diese Anforderungen vollständig erfüllt werden. Zudem entfiel in den Wohngebieten der Aufwand für die Organisation der Stromversorgung, da die eingesetzten NB-IoT-Sensoren autark funktionieren.

Das größte Problem war immer das Blockieren von E-Ladestationen. Es ist aber schnell klar geworden, dass es nicht möglich sein wird, dies allein mit den Ladedaten zu erfassen. Wir brauchten ein weiteres System, um Daten aus beiden Systemen nebeneinander legen zu können und das Problem genauer zu analysieren. So sind wir zu Bodensensoren gekommen.

Christoph Mewes

Stadt Zwickau

Transformation

Die durch die Sensoren erhobenen Live-Daten werden täglich im Dashboard überprüft und helfen somit direkt bei der Identifizierung von Auffälligkeiten im Parkverhalten.

Zudem spielen die historischen Auswertungen und Statistiken eine wichtige Rolle, da hiermit die Maßnahmen im Zeitverlauf beobachtet und analysiert werden können.

Das Parkverhalten an den einzelnen Standorten kann weiterhin miteinander verglichen werden.

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