// Case Study
Stadt Zwickau
Smart Parken & Laden an E-Ladesäulen.
Erhöhte Transparenz und effektivere Nutzung von Stellflächen an E-Ladesäulen durch digitale Echtzeitanzeige – als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen zum Ausbau der Elektromobilität in der Region.
- Branche: Kommune / Elektromobilität
- Use Case: Smart Parking an E-Ladesäulen
- Flächentyp: Stellplätze an öffentlichen Ladepunkten
- Technologie: NB-IoT-Parksensoren & Dashboard
// Überblick
Ausgangssituation & Ziele.
Die Stadt Zwickau verfolgt mit wissenschaftlicher Begleitung der Westsächsischen Hochschule Zwickau das Ziel, die Ladeinfrastruktur für den Pendlerverkehr intelligent und datenbasiert zu gestalten.
Kombinierte Park- und Ladedaten sollen zeigen, wo der Parkdruck hoch ist und wie die Stellflächen an E-Ladestationen tatsächlich genutzt werden. Auf dieser Basis können Maßnahmen geplant und priorisiert werden – von der Erweiterung der Ladeinfrastruktur bis zur Anpassung von Parkregeln.
Herausforderungen im Projekt.
- Unklare Nutzung der Stellflächen an Ladestationen im Tagesverlauf
- Ladedaten allein reichten nicht aus, um Blockieren von Ladepunkten zu bewerten
- Keine verlässliche Datengrundlage für Ausbau-Entscheidungen der E-Infrastruktur
- Bedarf nach einer Lösung ohne aufwendige Tiefbauarbeiten und zusätzliche Stromversorgung
// Lösung & Umsetzung
Digitale Parklösung mit IoT-Sensorik.
Die Smart City System Lösung schafft einen Echtzeit-Überblick über die Parksituation und das Blockieren von Ladepunkten – ohne Tiefbau und ohne zusätzliche Energieversorgung vor Ort.
- Installation von Bodensensoren auf Stellflächen an E-Ladesäulen
- Verklebte Sensoren statt aufwendiger Tiefbauarbeiten im Straßenraum
- NB-IoT-Sensoren, die autark funktionieren und keine lokale Stromversorgung benötigen
- Zusammenführung von Park- und Ladedaten zur gemeinsamen Auswertung
Umsetzung & Rollout.
Die Einführung erfolgte in enger Abstimmung mit den städtischen Projektpartnern – vom Konzept über die Installation bis zur Nutzung im Dashboard.
- Analyse der Lade-Standorte und relevanten Stellflächen
- Planung der Sensorpositionen mit Fokus auf Pendler- und Wohngebiete
- Montage und Inbetriebnahme der NB-IoT-Sensoren ohne Tiefbau
- Anbindung an das Smart City System Dashboard und gemeinsame Auswertung mit Ladedaten
// Ergebnisse & Transformation
Datengetriebene Entscheidungen für Smart Parking & E-Mobilität.
Die Live-Daten der Sensoren werden im Dashboard täglich überprüft und bilden zusammen mit den historischen Auswertungen die Basis für fundierte Entscheidungen rund um Ladeinfrastruktur und Parkraummanagement.
Transparente Nutzungsmuster
Erstellung von Pendlerprofilen: Es wird sichtbar, an welchen Wochentagen und zu welchen Zeiten Stellplätze an E-Ladesäulen genutzt werden – pro Standort und im Zeitverlauf.
Erhöhte Flächeneffizienz
Blockierende Fahrzeuge an Ladepunkten werden identifiziert, Stellflächen können gezielter genutzt und Maßnahmen bei Engpässen abgeleitet werden.
Robuste Datenbasis für Entscheidungen
Datengetriebene Entscheidungen über den Ausbau der Elektromobilität in der Region – unterstützt durch historische Statistiken, Standortvergleiche und Trendanalysen.
// Statement aus der Praxis
Praxisblick der Stadt Zwickau.
Die Kombination aus Lade- und Parkdaten war entscheidend, um das tatsächliche Blockieren von Ladestationen bewerten zu können.
„Das größte Problem war immer das Blockieren von E-Ladestationen. Es ist aber schnell klar geworden, dass es nicht möglich sein wird, dies allein mit den Ladedaten zu erfassen. Wir brauchten ein weiteres System, um Daten aus beiden Systemen nebeneinander legen zu können und das Problem genauer zu analysieren. So sind wir zu Bodensensoren gekommen.“
Christoph Mewes
Stadt Zwickau
// Projektvideo
Smart Parken & Laden in Zwickau im Video.
Das Projektvideo zeigt, wie Parksensoren, Ladedaten und Dashboard zusammenwirken, um die Auslastung der E-Ladestationen transparent zu machen und Blockierer sichtbar zu machen.
Das Video wird über YouTube bereitgestellt. Nach Aktivierung des externen Inhalts können je nach Konfiguration weitere Datenschutz-Hinweise eingeblendet werden.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr Informationen// Technischer Steckbrief
Projektparameter im Überblick.
Projektumfang
- Stellplätze an E-Ladestationen im Stadtgebiet Zwickau
- Kombinierte Betrachtung von Park- und Ladedaten
- Fokus auf Pendlerverkehr und Wohngebiete
Technologie
- NB-IoT-Bodensensoren von Smart City System
- Datenübertragung über Mobilfunk / NB-IoT
- Anbindung an Smart City System Dashboard & Auswertungen
Smartes Parken an E-Ladesäulen umsetzen?
Sie planen eine digitale Lösung für Stellplätze an E-Ladestationen oder möchten ähnliche Projekte wie in Zwickau realisieren? Wir unterstützen von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb – inklusive Sensorik, Dashboard und Auswertungen.
// Kontakt & Demo